01 · Verzamel
Upload, plak of verstuur logs
Voeg bestaande log-, tekst- of JSON-bestanden toe, plak een fragment of gebruik een projectgebonden API-key.
Nu beschikbaar · Log intelligence MVP
Niet gokken. Bewijzen.
Bundel logs per project en laat RuntimeRecord uitleggen wat er waarschijnlijk misgaat, welk bewijs daarbij hoort en wat je als volgende stap kunt controleren.
Geen creditcard nodig · 3 volledige analyses per maand in Free
Handmatig uploaden
API-ingest
Max. 10 bronnen per analyse
project checkout-api / productie
✓ 3 logbronnen samengebracht
! database-pool raakt uitgeput
bewijs time-outs volgen op piekbelasting
zekerheid middel · één datapunt ontbreekt
→ controleer poollimiet en wachttijd
De loganalyse-MVP is beschikbaarAutonome uitvoerbare tests staan nog op de roadmap.Bekijk de actuele status
Vandaag al mogelijk
Van eerste log tot bruikbaar rapport.
Maak een project, voeg relevante logs toe en start een analyse vanuit dezelfde werkruimte. Er is geen testinfrastructuur nodig.
02 · Combineer
Onderzoek meerdere bronnen samen
Selecteer tot 10 logs uit hetzelfde project en voeg de context toe die nodig is om het incident te begrijpen.
03 · Begrijp
Krijg een evidence-first rapport
Ontvang oorzaken, bewijs uit je logs, zekerheid en onzekerheid, plus concrete vervolgstappen.
Roadmap · nog niet beschikbaar
Minecraft is waar autonoom testen begint.
Mods, plugins, modpacks en serverstacks zijn lastig te valideren over verschillende Java-, Minecraft-, loader- en resourceprofielen. Daarmee is Minecraft een sterke eerste praktijkomgeving voor de execution engine.
Java / JVM-variantenMinecraft / loader-matricesChunkgeneratieGesimuleerde spelersTPS / MSPT / resource-dataBegrensd AI-onderzoek
Roadmap · lange termijn
Alles wat veilig op een machine kan draaien.
De platformkern is bewust breder opgezet dan Minecraft. Toekomstige runners kunnen webapplicaties, packages, databases, backend-services en native Windows-, Linux- en macOS-applicaties valideren.
Het patroon blijft hetzelfde: definieer het doel, bouw een geïsoleerde omgeving, voer de workload uit, verzamel bewijs, onderzoek binnen beleid en produceer een reproduceerbaar rapport.
Architectuurprincipe
Eerst deterministisch. AI waar het waarde toevoegt.
Provisioning, parsing, limieten, metrics, time-outs en cleanup horen gewone code te zijn. AI reserveren we voor onduidelijke diagnoses, interpretatie van bewijs en gecontroleerde vervolgstappen.
Het doel is niet om iedere stap “AI-powered” te maken. Het doel is AI alleen in te zetten waar het aantoonbaar voordeel oplevert.
RuntimeRecord Free
Heb je een log die meer vragen dan antwoorden geeft?
Maak gratis een project, voeg je logs toe en genereer je eerste onderbouwde rapport.
Start gratisGeen creditcard nodig